Οι ερευνητές αρχικά «εκπαίδευσαν» το σύστημα (που έχει την ικανότητα να μεγεθύνει και να αναλύει) τροφοδοτώντας το με περίπου 30 χιλιάδες ενδοσκοπικές εικόνες. Το σύστημα που  επεξεργάστηκε τις ενδοσκοπικές εικόνες και τις αρχειοθέτησε για να τις χρησιμοποιεί συγκριτικά, καλείται να πραγματοποιήσει κάποια διάγνωση.

«Η τεχνητή νοημοσύνη και η εικονική πραγματικότητα ανοίγουν νέους συναρπαστικούς δρόμους που θα μας βοηθήσουν και να κατανοήσουμε καλύτερα τον καρκίνο αλλά και να τον θεραπεύσουμε. H τεχνολογία που παρουσιάστηκε στο συνέδριο μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να αποφασίζουν αν πρέπει να αφαιρέσουν ένα πολύποδα ή όχι και να αποφεύγεται η χρήση θεραπείας σε περιπτώσεις που δεν είναι απαραίτητο κάτι τέτοιο. Βέβαια πρέπει να συνεχιστούν οι δοκιμές σε ολοένα και μεγαλύτερα δείγματα ασθενών για να διαπιστωθούν οι δυνατότητες του συστήματος» σχολίασε η δρ. Κλερ Νάιτ του οργανισμού Cancer Research UK.

«Το πιο εντυπωσιακό επίτευγμα αυτού του συστήματος είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει σε πραγματικό χρόνο την οπτική βιοψία πολυπόδων του εντέρου ανεξάρτητα από τις ικανότητες του ατόμου που πραγματοποιεί την ενδοσκόπηση. Αυτό επιτρέπει την ολική αφαίρεση επικίνδυνων πολυπόδων και ταυτόχρονα εμποδίζει την αχρείαστη αφαίρεση εκείνων που δεν αποτελούν κίνδυνο. Πιστεύουμε ότι τα αποτελέσματα των δοκιμών είναι τέτοια που σύντομα θα μας επιτρέψουν να ζητήσουμε άδεια χρήσης του συστήματος για διαγνώσεις» δήλωσε ο δρ. Γιουίτσι Μόρι, επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας.