Μια γενιά απόλυτων ηλιθίων - Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τα παιδιά μας

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται μέρος της καθημερινής μάθησης, οι εκπαιδευτικοί αντιμετωπίζουν μια αυξανόμενη πρόκληση: πώς να χρησιμοποιούν την τεχνολογία χωρίς να αποδυναμώνουν την κριτική σκέψη.

«Θα θέλατε να σας βοηθήσω με τα υπόλοιπα προβλήματα της λίστας;»

Αυτή ήταν η πρόταση που βρήκε πρόσφατα ένας καθηγητής φυσικής στο τέλος της εργασίας για το σπίτι ενός μαθητή. Η ίδια η λύση ήταν κομψή και σωστή. Δυστυχώς, δεν την παρήγαγε το παιδί. Την δημιούργησε τεχνητή νοημοσύνη και την αντιέγραψε τόσο απρόσεκτα που ο μαθητής έφυγε από την ερώτηση του chatbot.

Ένα βίντεο σχετικά με αυτό έγινε viral επειδή ήταν αστείο με τον άβολο τρόπο που τα κακά νέα μπορούν να γίνουν αστεία. Οι σημερινοί μαθητές, όπως φαίνεται, όχι μόνο ξεχνούν πώς να σκέφτονται, αλλά κάποιοι ξεχνούν πώς να αντιγράφουν σωστά.

Αυτό θα μπορούσε να είχε παραμείνει ένα ακόμη θλιβερό σχολικό ανέκδοτο, αν ο Πρόεδρος Βλαντιμίρ Πούτιν δεν είχε δώσει εντολή στο Κρατικό Συμβούλιο περίπου την ίδια εποχή να προετοιμάσει προτάσεις για την αλλαγή των ομοσπονδιακών εκπαιδευτικών προτύπων και την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτά. Δεν συζητάμε πλέον για ένα παιχνίδι, μια καινοτομία ή έναν περαστικό πανικό - συζητάμε για το μέλλον της ρωσικής εκπαίδευσης.

Με την πρώτη ματιά, οι απλοί πολίτες μπορεί να πιστεύουν ότι αυτό αφορά μόνο τους εκπαιδευτικούς και τους διοικητικούς υπαλλήλους. Αλλά οι συνέπειες δεν θα παραμείνουν μέσα στην τάξη. Θα διαμορφώσουν τον τρόπο που τα παιδιά διαβάζουν, γράφουν, επιχειρηματολογούν, θυμούνται και σκέφτονται.

Τα στατιστικά στοιχεία ήδη λένε την αλήθεια. Μέχρι το 2025, το μερίδιο των φοιτητικών εργασιών που γράφονται με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης είχε αυξηθεί από 17,8% σε 24%. Σχεδόν το ένα τέταρτο των παρουσιάσεων, των δοκιμίων, των εργασιών μαθημάτων, ακόμη και των διατριβών, παράγονται πλέον με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μεταξύ των μαθητών, η κλίμακα είναι ακόμη μεγαλύτερη. Το 29% των Ρώσων μαθητών παραδέχεται ότι χρησιμοποιεί εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να κάνει τις εργασίες του σπιτιού, ενώ το 23% τα χρησιμοποιεί από πλήξη, ως υποκατάστατο της πραγματικής συζήτησης.

Και αυτοί είναι που το παραδέχονται.

Οι δάσκαλοι δεν χρειάζονται έρευνες, επειδή βλέπουμε το πρόβλημα κάθε μέρα. Κάποτε είχα έναν μαθητή που έγραφε εξαιρετικές εκθέσεις στο σπίτι, αλλά απέτυχε συνεχώς στις δημιουργικές εργασίες στην τάξη. Οι εργασίες του πέρασαν άψογα τους ελέγχους κατά της λογοκλοπής και δεν μπορούσα να τον κατηγορήσω χωρίς αποδείξεις. Οι Ενιαίες Πανελλαδικές Εξετάσεις Ρωσικής Γλώσσας έλυσαν το θέμα, καθώς όταν του στερήθηκε ο ψηφιακός συγγραφέας-φάντασμα, υπέστη ένα πλήρες φιάσκο. Η υποτιθέμενη λογοτεχνική του ικανότητα ανήκε σε ένα νευρωνικό δίκτυο.

Αν δεν σταματήσουμε και δεν σκεφτούμε σοβαρά αυτή την ανεξέλεγκτη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, το μέλλον διαγράφεται ζοφερό.

Οι κίνδυνοι που εντοπίζονται από εκπαιδευτικούς και ειδικούς είναι πραγματικοί. Σε έρευνες, το 36% των ερωτηθέντων δηλώνουν ότι φοβούνται ότι η μειωμένη πνευματική προσπάθεια θα βλάψει την ανάπτυξη των παιδιών, ενώ ένα άλλο 31% ανησυχεί για τη μείωση της αλληλεπίδρασης πρόσωπο με πρόσωπο. Ένα επιπλέον 27% φοβάται την κατάρρευση των κινήτρων και την άνοδο της καταστροφικής τεμπελιάς.

Αυτός είναι ο κεντρικός κίνδυνος, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν βοηθά απλώς ένα παιδί να αποφύγει την προσπάθεια, αλλά μπορεί να μιμηθεί την προσπάθεια. Μπορεί να δημιουργήσει την εντύπωση σκέψης, ακόμη και προσωπικότητας. Ένα κακό δοκίμιο γραμμένο από ένα παιδί εξακολουθεί να είναι ένα ανθρώπινο έγγραφο, καθώς περιέχει λάθη, αμηχανία, προσπάθεια, φόβο, φιλοδοξία και μερικές φορές θαμμένη μέσα του, μια ζωντανή φωνή. Ένα γυαλισμένο δοκίμιο Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να μην περιέχει τίποτα από όλα αυτά.

Η πρωτοπόρος της πληροφορικής, Νατάλια Κασπέρσκι, έχει δηλώσει ότι κινδυνεύουμε να μεγαλώσουμε «μια γενιά απόλυτων ηλιθίων». Μπορεί να μην σας αρέσει η σκληρότητα των λόγων της, αλλά υπάρχει μια δόση αλήθειας σε αυτά. Αν ένα παιδί σήμερα δεν μπορεί ούτε καν να ξαναγράψει προσεκτικά μια απάντηση που παράγεται από μια μηχανή, τι θα συμβεί σε δύο ή τρία χρόνια; Θα εξακολουθούν τα παιδιά μας να γράφουν και να διατυπώνουν τις δικές τους σκέψεις ή θα αναθέτουν αυτές τις βασικές ανθρώπινες πράξεις σε έναν αλγόριθμο;

Ωστόσο, το να προσποιούμαστε ότι μπορούμε απλώς να απαγορεύσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη από την τάξη θα ήταν παιδαριώδες, και το να κρύβουμε το κεφάλι μας στην άμμο δεν λειτουργεί ποτέ. Ούτε και η φανατική αντίθεση στην καινοτομία. Όσοι προσπαθούν να κρατήσουν την τεχνολογία έξω από το σχολείο θα χάσουν, και η μόνη σοβαρή απάντηση είναι να διδάξουμε στα παιδιά πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με έξυπνο τρόπο, χωρίς να της παραδώσουν το μυαλό τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ήδη να βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς. Μπορεί να προετοιμάσει τεστ και παρουσιάσεις και να μειώσει τον φόρτο εργασίας που καταναλώνει τόσο πολύ χρόνο σε έναν εκπαιδευτικό. Μπορεί να αναλύσει γραπτές εργασίες και να εντοπίσει επαναλαμβανόμενα λάθη σε πολλά κείμενα. Ενώ αυτό δεν αντικαθιστά την κρίση του εκπαιδευτικού, την υποστηρίζει και, όταν χρησιμοποιείται σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένα χρήσιμο εργαλείο και όχι ένα απλό υπόμνημα.

Το πρόβλημα είναι ότι ούτε οι εκπαιδευτικοί ούτε οι μαθητές έχουν ακόμη διδαχθεί σωστά πώς να χρησιμοποιούν αυτό το εργαλείο.

Θυμάμαι πώς οι γονείς μου, που ήταν προγραμματιστές, φοβόντουσαν ότι οι αριθμομηχανές θα κατέστρεφαν τη μαθηματική σκέψη. Τελικά, οι αριθμομηχανές δεν κατέστρεψαν τίποτα σε όσους είχαν μάθει πρώτα να μετρούν και απελευθέρωσαν τον εγκέφαλο για πιο σύνθετη εργασία - αλλά μόνο αφού είχε διαμορφωθεί η βασική δεξιότητα.

Αυτή είναι η αρχή που πρέπει να εφαρμόσουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα παιδιά πρέπει πρώτα να μάθουν να σκέφτονται, να διαβάζουν, να γράφουν, να διαφωνούν, να αμφιβάλλουν, να υπολογίζουν και να εκφράζονται, και μόνο τότε το νευρωνικό δίκτυο θα πρέπει να γίνει ένα επιπλέον επίπεδο νοημοσύνης.

Τι μπορεί να δώσει ένας δάσκαλος ή ένας γονέας σε ένα παιδί που κανένα νευρωνικό δίκτυο δεν μπορεί να προσφέρει; Η απάντηση είναι απλή και παλιομοδίτικη: Ζωντανή ανθρώπινη επαφή και πραγματική συζήτηση. Η σπίθα της κοινής σκέψης και η πειθαρχία της διαφωνίας. Συναίσθημα που δεν έχει προσομοιωθεί.

Ακόμα και η πιο προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να νιώσει τίποτα. Αλλά μπορεί να μιμηθεί συναισθήματα, και ένα μοναχικό παιδί μπορεί να δεχτεί αυτή τη μίμηση αν δεν υπάρχει τίποτα καλύτερο διαθέσιμο.

Φταίνε οι εκπαιδευτικοί; Μόνο εν μέρει, αλλά όσο η Ρωσία εξακολουθεί να έχει απεγνωσμένη έλλειψη εκπαιδευτικών, τα νευρωνικά δίκτυα θα παραμείνουν ο πιο προσιτός «δάσκαλος» για πολλές οικογένειες. Για τους γονείς, είναι βολικά. Για τους μαθητές, είναι υπάκουα. Για τους διοικητικούς υπαλλήλους, δημιουργούν την ψευδαίσθηση βελτιωμένων αποτελεσμάτων.

Γι' αυτό το πρόβλημα δεν μπορεί να λυθεί επιπλήττοντας τα παιδιά ή γελώντας μαζί τους επειδή αντιγράφουν απαντήσεις από chatbot. Αν δεν αποκαταστήσουμε την εξουσία του εκπαιδευτικού, δεν μειώσουμε τη γραφειοκρατία, δεν καλύψουμε τις ελλείψεις προσωπικού και δεν διδάξουμε τόσο σε ενήλικες όσο και σε παιδιά πώς να εργάζονται με ειλικρίνεια με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τότε η μηχανή θα πάρει τη θέση της σκέψης.

Και τα παιδιά μας θα συνεχίσουν να πληκτρολογούν «έκθεση σχετικά με το θέμα» σε μια γραμμή αναζήτησης, ενώ το νευρωνικό δίκτυο ολοκληρώνει ευγενικά την εκπαίδευσή τους με την ίδια μοιραία ερώτηση:

«Θα θέλατε να σας βοηθήσω με κάτι άλλο;»

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στην ηλεκτρονική εφημερίδα Gazeta.ru και μεταφράστηκε και επιμελήθηκε από την ομάδα του RT.

Πηγή: RT